Soutenance de thèse Eloi Alonso

M. Eloi Alonso soutiendra en anglais, en vue de l'obtention du grade de docteur ès sciences, mention informatique, sa thèse intitulée: "Generative World Models for Sample-Efficient Reinforcement Learning" Date: Lundi 16 février 2026 à 14h00 Lieu: Battelle bât. A, salle de cours 316

Résumé :

Concevoir des agents capables d’apprendre et d’agir dans des environnements complexes à partir d’une quantité d’expérience limitée demeure un défi central en intelligence artificielle. La thèse développe de nouvelles méthodes de modèles du monde génératifs : des simulateurs vidéo appris, qui permettent à un agent de visualiser les conséquences de ses actions en prédisant ce qu’il se passerait ensuite. Grâce à eux, l’agent peut s’entraîner en grande partie “dans son imagination”, réduisant significativement la quantité nécessaire d'essais dans le monde réel.

Jury de thèse : 

• Prof. François Fleuret, directeur de thèse, Département d'Informatique, Faculté des Sciences, Université de Genève, Suisse
• Prof. Slava Voloshynovskiy, Département d'Informatique, Faculté des Sciences, Université de Genève, Suisse
• Prof. Ludovic Denoyer, IMEC, Paris, France
• Dr. Patrick Pérez, Kyutai, Paris, France