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Archivage de données numériques dans l'ADN

Dr. Pierre-Yves Burgi, Directeur SI Adjoint, Université de Genève, donnera un talk pour le cours Selected topics:

ARCHIVAGE DE DONNÉES NUMÉRIQUES DANS L'ADN

Date: Lundi 2 mai 2022 de 17h15 à 19h00

Lieu: FacLab, Université de Genève - CUI (Zoom: contactez Jean-Henry.Morin(at)unige.ch)

Résumé:

Les données numériques sont produites à un rythme exponentiel. Les solutions de stockage prédominantes utilisent des "hard disks" gourmands en énergie, et les "tapes", des supports non pérennes. Aussi, l'ADN représente une solution idéale pour l'archivage des données en raison du rapport optimal entre l'énergie et la densité d'information qu'elle peut contenir, de sa relative longévité et surtout d'être à la base de la vie, la préservant de toute obsolescence technologique. Dans cette présentation, les notions d'archivage, de norme OAIS, et les technologies de préservation long terme des données numériques seront introduites afin de définir dans quel cadre un archivage basé sur l'ADN devient réaliste.
 

Courte bio:

Pierre-Yves Burgi a reçu son diplôme d'ingénieur EPFL en informatique en 1986, et le titre de docteur es science de l'Université de Genève en 1992 dans le domaine de l'intelligence artificielle. Il a ensuite pratiqué la recherche fondamentale en neurosciences au Smith-Kettlewell Eye Research Institute, San Francisco, CA, USA, et à l'unité "Cerveau et Cognition" de l'Université Paul Sabatier, Toulouse, France. De 1997 à 2003 il a travaillé dans la division micro-électronique du Centre Suisse d'Electronique et Microtechnique (CSEM), Neuchâtel, où il a conduit des travaux de recherche appliquée en vision artificielle sur des microcircuits VLSI. Depuis 2003, ‪Pierre-Yves Burgi est directeur‬ ‪adjoint ‬à‪ la division du Système de l'Information de l'Université de Genève‬, responsable d'abord de l'eLearning", puis plus récemment du domaine "Recherche et Information Scientifique". Parallèlement à cette fonction, de 2015 à 2021 il a dirigé le projet national DLCM (dlcm.ch) pour l'archivage des données de recherche, qui a conduit à la solution "yareta" (yareta.unige.ch) pour le canton de Genève, et "olos" (olos.swiss) pour la Suisse. Depuis 2021 il est membre de la Task Force EOSC "Long Term Data Preservation".

 

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