L'Informatique

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* Peter J. Denning. [http://www.americanscientist.org/issues/id.10402,y.2010,no.5,content.true,page.1,css.print/issue.aspx The Great Principles of Computing] American Scientist, 2010. * Peter J. Denning. [http://www.americanscientist.org/issues/id.10402,y.2010,no.5,content.true,page.1,css.print/issue.aspx The Great Principles of Computing] American Scientist, 2010.
-*:<span style="color:green">Computing may be the fourth great domain of science along with the physical, life and social sciences</span>+*:<span style="color:green">Computing may be the fourth great domain of science along with the physical, life and social sciences [[Image:2010-09CompSciDenningFC.jpg]]</span>

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L'informatique est-elle une science ? une technique ? autre chose ? Cette page (en préparation) réunit des références qui abordent ces questions.

[edit] Références

[edit] Informatique

  • Peter J. Denning. The Great Principles of Computing American Scientist, 2010.
    Computing may be the fourth great domain of science along with the physical, life and social sciences Image:2010-09CompSciDenningFC.jpg


  • Peter Denning and Peter Freeman. Computing's Paradigm CACM, vol. 52 no. 12, 2009.
    L'informatique est-elle de l'ingénierie, de la science ou des mathématiques? Il est vain de vouloir la classer dans l'une de ces catégories, elle est en elle-même un paradigme (au sens de Kuhn) qui contient de l'ingénierie, de la science et des mathématiques. La notion de processus informationnel (artificiel ou naturel) est centrale et devrait remplacer celle de machine à calculer.


  • Peter Rechenberg. Was ist Informatik? Informatik Spektrum, Februar 2010.
    Une section intéressante sur les connaissances centrales de l'informatique à enseigner aux étudiants : clarifier la différence entre "analogique" et "numérique"; l'équivalence fondamentale entre nombres, textes, images, ... une fois codés sous forme de bits; la notion d'algorithme, le concept d'état, l'automate fini comme modèle d'actions dépendant des états passés; les différences entre mathématiques et informatique; la différence entre forme et contenu, syntaxe et sémantique; les programmes comme données pour d'autres programmes, d'où la notion de niveaux de langages : langage machine, langage algorithmique, langage spécialisé; les programmes comme répliques des modèles mathématiques, interprétation, simulation, données et méta données, langages à objets et méta langages; listes, arbres et graphes comme éléments de base des structures de données, en informatique et hors de l'informatique; différents modes de communication humain-humain, humain-machine, machine-machine; explication étymologique de termes tels que information, connaissance, intelligence

[edit] Sur la science et la pratique de la science

  • Alan-F Chalmers. Qu'est-ce que la science ?
  • Laurent Ségalat. La Science à Bout de Souffle ?
  • Jean-Marc Lévy-Leblond. La Pierre de Touche
    Réflexions sur la science, son organisation, son enseignement, ses liens avec la littérature et les arts, ...
  • Jean Bricmont et Alan Sokal. Impostures Intellectuelles
    De l'usage du vocabulaire mathématique et physique et du relativisme pour justifier n'importe quoi
  • John Horgan The End of Science Revisited IEEE Computer, Jan. 2004.
    La science elle-même nous dit qu'il y a des limites à la connaissance. On ne peut voyager plus vite que la lumière (relativité), il y a des limites aux prédictions (mécanique quantique et chaos), nous sommes des animaux conçu pasr sélection naturelle (biologie). La science a avancé extraordinairement vite durant les derniers siècles, elle se rapproche donc de plus en plus vite des limites. Il y a peu de chances que des découvertes aussi extraordinaires que la théorie de l'évolution, la relativité, la génétique basée sur l'ADN, la mécanique quantique ou le big bang se reproduisent souvent. De nombreux programmes scientifiques sont des échecs patents : la fusion thermonucléaire, l'intelligence artificielle générale, et tous ceux cités dans The End of Science. Même les mathématiques, qui théoriquement n'ont pas de limites dans leur invention de concepts, se heurtent aux capacités humaines à comprendre des concepts hautement abstraits et des preuves de plus en plus longues. Quand aux neurosciences, si elles arrivent à analyser toutes les parties du cerveau, elles n'arrivent pas à "recoller les morceaux"
    Cependant Horgan incite les jeunes à devenir des scientifiques, il y a encore beaucoup de choses à comprendre et des solutions à trouver : traitements du cancer ou de la schizophrénie, énergies renouvelables, etc
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